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LLM 运行时心智模型 向量嵌入心智模型 幻觉 / 能力边界 失败归因 词元 上下文窗口 消息 / 指令模型 采样 / 温度 / 非确定性 结构化输出心智模型 工具调用心智模型 推理模型 多模态模型 Prompt 与 Context 的区别 上下文压缩 / 摘要 检索策略 上下文生命周期 上下文隔离 上下文组装器 会话恢复 指令设计 任务描述 上下文架构 静态 / 动态上下文 上下文优先级 / 指令冲突 上下文污染 上下文预算 上下文渐进式披露 按需加载上下文 模型 / 供应商 / 客户端 / 协议 认证 / 密钥管理 API 限流 / 传输重试 API 错误处理 兼容层 API 请求 / 响应 LLM API 交互模型 工具 Schema 工具调用循环 结构化输出工程 流式输出 模型上下文协议 插件 / 连接器 Agent 心智模型 停止条件 重试 重新规划 反思 失败恢复 委派 / 子 Agent 权限边界 / 人工升级 Agent 循环 目标 观察 规划 任务分解 工具选择 动作 状态更新 工作流分解 批处理工作流 续跑 / 恢复 状态交接 编排 分支 / 路由 并行化 阶段设计 输入 / 输出契约 产物 依赖 人工检查点 固定工作流 动态工作流 Agent 与工作流的组合 Harness 心智模型 状态 / 记忆接入 运行时路由 运行时权限控制 评估接入 运行时恢复 人工控制接口 执行追踪 / 可观测性 执行环境 Harness 参考架构 模型接入 上下文接入 规则 / 指令加载 Skill 加载 工具运行时 Agent 运行时 工作流运行时 Skill 心智模型 Skill 评估 Skill 打包 / 规范 Skill 与其它四种的区别 Skill 边界 Skill 发现 / 触发 Skill 上下文 Skill 输入 / 输出契约 Skill 与工具 Skill 渐进式披露 Skill 组合 状态 知识候选模式 知识整理生命周期 记忆 / 知识检索 记忆 / 知识注入上下文 RAG 心智模型 跨项目知识迁移 当前状态 持久状态 状态转移 记忆心智模型 会话 / 工作记忆 长期记忆 知识 事件 / 知识边界 验收标准 评估驱动改进闭环 回归评估 基准测试 AI 行为可靠性 指标 / 评分器 Agent 轨迹 / 结果评估 多次试验 / 方差 评估生命周期 质量标准 确定性检查 视觉评估 模型评分器 人工评估 评估任务 / 测试用例 评估数据集 失败分类 AI 产品体验 隐私 / 内容安全 / 合规 部署 版本管理 运行时配置 运维 提示注入 / 不可信上下文 防护栏 / 人工审批 沙箱 / 隔离 模型选型 延迟 成本 缓存策略 日志 可观测性 错误处理 授权 / 最小权限 编程基础 命令行与开发环境 Git 与版本管理 Web / HTTP / API 基础 数据与存储基础 测试与调试基础 部署与运行基础 并发 / 异步 / 队列 P · 软件工程前置基础 A · LLM 心智模型 B · 上下文工程 C · 工具 / API / 协议 D · Agent 智能体 E · 工作流 / 编排 F · Harness 工程 G · Skill 技能 H · 状态 / 记忆 / 知识 I · 评估 / 可靠性 J · AI 产品工程
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